Capacitación en bases de datos Elsevier

Lugar: 5236 (Vía Internet)
Hora: 2:30 P.M.

La División de Recursos Bibliográficos y Elsevier México, invitan a la comunidad académica a la ‘Capacitación en bases de datos Elsevier’ sobre los productos Scopus, Science Direct, Embase, Mendeley y Engineering Village.

El evento se desarrollará el próximo viernes 25 de noviembre, a partir de las 2:30 p.m., bajo la orientación de María José Ortiz Jaramillo, representante de Elsevier México y cualquier persona puede tomarlo vía Internet de la siguiente manera:

Acceder a la reunión en línea [1].

Tener audífonos para poder escuchar con atención la capacitación, pues cada uno puede estar en su celular, computador de escritorio, portátil, tabletas, entre otros dispositivos.

Contar con una buena conexión a Internet.

Van a escuchar a la capacitadora pero no a los participantes ya que la comunicación va a ser mediante el chat que se encuentra una vez se hayan conectado.

Detalles de la conexión

Nombre de la reunión: Capacitación Bases de Datos ELSEVIER - Universidad del Cauca.

Resumen: ScienceDirect, Scopus, Embase, Engineering Village-Compendex y Mendeley.

Invitado por: Erika Macias.

Cuándo: 25/11/2016 14:30 - 16:45.

Zona horaria: (GMT-06:00) Guadalajara, Ciudad de México, Monterrey.

Compruebe su conexión [2]

Obtenga una breve descripción general [3]

Mayor información

División de Recursos Bibliográficos
Teléfono: 8209800, ext. 2502
Correo electrónico: biblios@unicauca.edu.co

Evento dirigido a: Todos
Costos: Ninguno
Organizado por: División de Recursos Bibliográficos

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Publicado en categoría: Curso [6]

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Enlaces:
[1] http://reedelsevier.adobeconnect.com/r1nm0et2g7l/
[2] http://reedelsevier.adobeconnect.com/common/help/es/support/meeting_test.htm
[3] http://www.adobe.com/es/products/adobeconnect.html
[4] https://portal.unicauca.edu.co/versionP/printmail/16742
[5] https://portal.unicauca.edu.co/versionP/print/16742
[6] https://portal.unicauca.edu.co/versionP/eventos?categoria=15
[7] https://portal.unicauca.edu.co/versionP/javascript: history.back()