• Diplomado: Analítica de datos y técnicas computacionales básicas para el apoyo de decisiones relevantes en industria y empresa

Diplomado: Analítica de datos y técnicas computacionales básicas para el apoyo de decisiones relevantes en industria y empresa

Presentación

El principal activo de cualquier organización es su recurso humano. Hoy en día en el marco de la cuarta revolución industrial, las empresas han valorado y destacado otro de sus principales activos, que son los datos históricos recolectados en diferentes escenarios. Por ejemplo, datos de nómina, datos financieros, datos fiscales, datos de rendimientos de producción, datos de control de calidad, datos de desempeño laboral, entre muchos otros a los que las organizaciones tienen acceso.
 
Estos registros pueden ser considerados el petróleo del futuro de las empresas. Sin embargo, lo que hace falta son las refinerías para analizarlos, que en el contexto empresarial sería el talento humano que se debe adaptar a los cambios tecnológicos que supone esta revolución industrial y que ya está ad portas de una quinta versión donde la interacción máquina-humano será la protagonista al servicio de las personas y de su bienestar.
 
El curso que se presenta va en la dirección de capacitar y formar el talento de las empresas en vía de aprovechar ese importante activo que se genera día a día sobre la marcha de su funcionamiento, que son los datos. La amplia experiencia del  docente y sus vivencias propias en consultorías e investigaciones en analítica aplicada al sector empresarial, industrial, financiero, transporte, movilidad, urbano, seguridad ciudadana, educativo y de salud será transmitida a los asistentes para orientarlos en el  diseño e implementación de  metodologías que permitan construir indicadores analíticos de gestión, con base en datos históricos, que sean interpretables en contextos propios de las empresas y que desde su visualización permitan conocer la realidad empresarial, explicarla, predecirla y también innovarla e intervenirla, para apoyar la toma de mejores decisiones en contextos relevantes.
 

¿Te hacemos los indicadores o te damos las indicaciones?  Tú eliges

 
Población

Personal de la organización de diferentes áreas que deseen obtener una formación básica y útil en analítica de datos aplicada para entender y analizar la realidad empresarial, transformarla y predecirla.
 
Objetivo
 
Fortalecer los criterios para el diagnóstico y estado actual y futuro de la organización a través del diseño y visualización de indicadores de gestión interpretables e implementación computacional de modelos analíticos básicos, utilizando datos históricos disponibles y/o datos simulados, que apoyen las decisiones relevantes en el sector empresarial e industrial

Objetivos específicos

 

• Entender el concepto de dato y cómo se obtiene la información que está oculta en ellos.
   

• Diseñar indicadores de gestión analíticos univariantes, útiles e interpretables en los contextos empresariales propios.
   

• Diseñar indicadores de gestión analíticos multivariantes e interpretables en contextos empresariales propios.
   

• Diseñar modelos predictivos básicos para entender y predecir la realidad empresarial actual

 
Contenido (ejes temáticos)

Módulo 1: Analítica univariante. (48 horas)
 

 Módulo 2: Analítica multivariante. (48 horas)
 

Módulo 3: Modelos de predicción y pronóstico. (48 horas)
 

Metodología
 
La formación se fundamenta en una metodología de exposición magistral de los principales conceptos básicos de la analítica con enfoque contextual haciendo especial énfasis en interpretación en diferentes contextos prácticos de los conceptos introducidos y de su aplicación en la toma de mejores decisiones.  Un aspecto importante de nuestro método es la implementación computacional en contextos relevantes de los conceptos aprendidos para que el asistente afiance el diseño de indicadores analíticos que sean interpretables en el contexto propio de estudio.

Posteriormente el asistente tendrá argumentos sólidos para implementar, intervenir, combinar y seleccionar los modelos analíticos introducidos en el curso que le permitan, en conjunto con su experiencia propia, tomar mejores decisiones para su organización.

La metodología supone las siguientes etapas.
 

• ​Clases Magistrales con apoyo de diapositivas y pizarra
   

• Talleres con casos de estudio y ejercicios propuestos con datos reales y sintéticos para ser desarrollados en diferentes plataformas de trabajo (Matlab, Python, R, Excel) guiados por el docente
   

• Exposiciones de ejemplos reales de implementación de modelos analíticos aplicados a industria y empresa
   

• Planteamiento por parte de los asistentes de uno o varios estudios de casos para ser discutidos en las secciones de clase y se vayan resolviendo sobre el avance del curso. Luego al final de cada módulo, se hará una socialización en un foro de cada estudio de caso y su solución, con un debate grupal y una retroalimentación por parte de los docentes para encontrar oportunidades de mejora
   

• El docente motivará la participación activa y la expresión oral de opiniones en las secciones

Perfil del docente Henry Laniado

Nota: Los interesados pueden valorar de acuerdo con su formación no tomar los 3 módulos. En su lugar, pueden cursar uno o dos módulos según sus preferencias y necesidades de capacitación.

Duración: Cada módulo tiene una duración de 48 horas para un total de 144 horas de duración del diplomado. 
 

Horario: Lunes y miércoles de 17:00 a 21:00

Lugar: Universidad del Cauca

 
Valor inversión
 

• Seiscientos cincuenta mil pesos ($650.000) por módulo Modalidad presencial
   

• Un millón novecientos cincuenta mil pesos ($1.950.000) Diplomado modalidad presencial
   

• Cuatrocientos cincuenta mil pesos ($450.000) por módulo Modalidad virtual
   

• Un millón trescientos cincuenta mil pesos ($1.350.000) Diplomado modalidad virtual.

 
Nota: Después de cancelado el recibo de inscripción, solo se reintegra dinero por motivo justificado y realizando la solicitud formal en formato institucional con mínimo 5 días hábiles de anticipación a la fecha de inicio de la oferta académica.

Cupos Limitados

Certifica Universidad del Cauca
 
Inscripciones
 

1. Ingrese al siguiente ENLACE

2. Seleccione el evento en el cual se desea inscribir (Analítica de datos y técnicas computacionales básicas para el apoyo de decisiones relevantes en industria y empresa)

3. Se enviará recibo de pago al correo electrónico suministrado después del proceso de inscripción y verificación de datos (en días hábiles), y una vez se haya alcanzado el número mínimo de inscritos para la realización del evento.

 
Mayor información
 
Centro de Educación Continua, Abierta y Virtual
Correo electrónico: mercadeocecav@unicauca.edu.co
WhatsApp: 322 6722387

Organiza: Grupo de Investigación Concéntrico, adscrito al Departamento de Matemática. Con el apoyo del Centro de Educación Continua, Abierta y Virtual – CECAV.